📈 시각화
실제 데이터 (합격/불합격)
로지스틱 회귀 곡선 (S-Curve)
결정 경계 (임계값 0.5)
📊 통계 정보
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📐 수식
ln(p/1−p) = β₀ + β₁x
로짓 함수: 확률 p를 실수 범위로 변환하여 선형 모델을 적용합니다.
p(x) = 1/1 + e−(β₀ + β₁x)
시그모이드 함수: 선형 조합을 0과 1 사이의 확률로 변환합니다.